Objectif : Développer une méthode d'intervention chirurgicale sur les marchés en fusionnant l'analyse traditionnelle et la technologie. Vous utiliserez l'Analyse Fondamentale et Technique pour définir quoi et quand acheter, puis vous découvrirez comment le langage Python permet d'automatiser l'extraction de ces signaux. Vous apprendrez à gérer la pression psychologique face à la volatilité tout en utilisant les outils des Quant Analysts.
Charting et Analyse Technique : Paramétrage avancé des graphiques boursiers. Traçage des supports/résistances et intégration d'indicateurs dynamiques (Bandes de Bollinger, RSI, MACD) pour identifier les signaux d'achat et de vente en direct.
[Outil : PYTHON] - Algorithmique et Backtesting : Immersion dans l'environnement quantitatif (Jupyter Notebook). Sans aucun prérequis en code, les participants exécuteront un script Python utilisant la bibliothèque Pandas. Ce code téléchargera instantanément 10 ans d'historique de prix via une API, simulera une stratégie de trading (ex: croisement de moyennes mobiles), et affichera la courbe de rentabilité de la machine par rapport à un investisseur humain.
Savoir-faire transactionnel et technologique. Le participant saura combiner signaux graphiques et fondamentaux pour identifier des opportunités, et comprendra la logique d'un script Python pour automatiser ou tester historiquement ses stratégies boursières.
Professor
Serge Ngoube Edjenguele est un expert des marchés financiers avec plus de 15 ans d’expérience à l’international, notamment chez Euronext et BlackRock. Actuellement responsable régional des activités de marchés pour la zone CEMAC, il est également engagé dans la promotion de l’éducation financière en Afrique centrale.
